自中国大力发展工业机器人至今，中国库卡工业机器人市场发展迅速，约占全球市场份额的三分之一，是全球大型工业机器人应用商店。很多生产应用领域实践证明了工业机器人的价值，在提升生产自动化水平、提升劳动效率、产品质量和经济收益、改进职工劳动条件层面发挥着重要作用。但目前的工业机器人生产线远不完整。

 

　　在当前开展自动化升级的企业和工厂中，生产线上一般有大量的工业机器人。假如其中一个机器人出现异常，需要由工作人员进行查验，可能会致使大量不合格品，给用户带来重大损失。假如有方法在经济损失前发现并解决问题，能有效预防和减少顾客损失。

 

　　随着近年来物联网应用与大数据运用的进一步发展，这一问题终于迎来了解决方法。

 

　　智能化趋势增强了“智能工厂”的概念，很多工业机器人逐渐配备对应的感应器来测试环境和人体数据和状况，可以将收集的数据传输到智能维护管理系统，为管理者提供即时数据和检测难题，工业物联网云服务平台将于智能制造设备维护中实现至关重要的作用。

 

　　作用一：迅速发觉故障，预测可能出现的问题

 

　　云服务平台一般可以实时监控机器运行数据，自动识别故障，适用基于区域的故障处理，还可以申请远程协助和故障检测，还可以根据实际需求自动推送升级包、远程注册等。

 

　　用户可较为与分析机器人的信息，运用云服务平台里的预测维护对策，管理维护文档，改进内部团队沟通。根据收集和较为与维修单位有关的每一个相关知识，在机器故障并关掉以前预测可能出现的问题。

 

　　随着物联网、人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，工业网关逐渐成为智能新产业的关键。目前，工业网关广泛应用于工业自动化、智慧城市、生产制造、智能农业、工业设备、PLC控制、智能机器人、供水设备、智慧交通、智能工厂、实时监控、环境监控等领域，无线路，减少维护成本，应用十分方便。

 

　　第三条工业与信息产业数据包含工业数据、电信数据和无线电数据。工业数据是指在R&D、设计、制造、经营管理、经营维护、平台运营等各行各业和行业产生和收集的数据。

 

　　作用二：减少维护花费

 

　　预测分析的重要承诺是只在必要时开启维护干涉，以实现基于时间保护性维护，并节省大量成本。预测和分析设备数据里的方式，随后预测可能的故障，随后提升稳定性和降低成本。同时，云服务平台中的很多物联网解决方法遵照指定设备参数，如震动、温度、油水公平，并搜集这些数据。设备将这些数据发送至管理与维护系统内，用户可依据信息分配维护任务，分析数据，配备前瞻性维护协议。

 

　　通过了解设备各部件的确切要求，也可以更好的估计配件和人力资源，只能在计划安排时实行维护任务。适当挑选前瞻性维护（PdM）提升操作稳定性，降低关机时间。

 

　　作用三：搜集数据，助推企业迈向大数据和工业物联网

 

　　对于很多公司而言，大数据和工业物联网的流程是采用管理与维护系统来搜集、存储和分析数据。维护团队应授权随时访问数据并快速响应，并能够检查计划和执行任务。

 

　　目前，物联网与大数据在提升设备可靠性层面发挥了重要作用，可以有效降低维护成本。此外，下一代计算机维护管理系统正在将物联网的大数据转化为有用的分析，迫使生产商接纳新的趋势。

 

　　在技术方面，人工智能、云计算与大数据技术的发展将继续推动经济的发展。在人工智能领域，无人驾驶汽车和机器人将继续发展，并在工业与医疗领域产生重大影响。云计算将继续成为企业与消费者应用信息技术的关键平台。

 

　　第三条工业与信息产业数据包含工业数据、电信数据和无线电数据。工业数据是指在R&D、设计、制造、经营管理、经营维护、平台运营等各行各业和行业产生和收集的数据。

 

　　第三条工业与信息产业数据包含工业数据、电信数据和无线电数据。工业数据是指在R&D、设计、制造、经营管理、经营维护、平台运营等各行各业和行业产生和收集的数据。